DLSS 5 chạy trên card AMD: thành công kỹ thuật nhưng hiệu năng là vấn đề

Mở khóa một công nghệ đồ họa vốn được xem là đặc quyền của NVIDIA trên phần cứng đối thủ nghe như bước ngoặt — và đúng là một nhóm phát triển độc lập đã làm được điều đó. Tuy nhiên, kết quả thực tế cho thấy đây vẫn là một thử nghiệm nhiều thách thức: về mặt kỹ thuật khả thi, nhưng chưa thực sự sẵn sàng để đem vào máy chơi chính.

Điểm khởi đầu: DLSS 5 xuất hiện và một mod có mục tiêu táo bạo

DLSS 5 Neural Rendering vừa được tích hợp vào NBA 2K27 và ban đầu dành cho dòng GeForce RTX 50; NVIDIA dự kiến hỗ trợ RTX 40 ở giai đoạn sau. Ngay khi công nghệ này xuất hiện, cộng đồng mod đã bắt tay thử nghiệm để đưa mô hình neural rendering của NVIDIA chạy trên GPU AMD.

Người phát triển có tên danielblnc tạo ra công cụ gọi là DLSS-NR-on-AMD, nhằm chạy DLSS 5 trên card Radeon thuộc kiến trúc RDNA 4 và một số mẫu RDNA 3. Thành tựu này cho thấy về mặt kỹ thuật GPU AMD có thể xử lý mô hình neural rendering do NVIDIA thiết kế — nhưng câu hỏi lớn là với hiệu năng nào.

Phương pháp mà mod sử dụng — không phải “dịch” CUDA thô

DLSS-NR-on-AMD không đơn giản là dịch mã CUDA sang môi trường AMD. Công cụ tận dụng đường xử lý hình ảnh của FSR trong các trò chơi DirectX 12, truyền khung hình qua mô hình neural rendering rồi thực thi tính toán AI bằng các kernel viết cho kiến trúc AMD (HIP), kèm cách bố trí bộ nhớ và tích hợp trực tiếp vào luồng đồ họa trò chơi.

Nói cách khác, đây là một bản tái triển khai backend để Radeon có thể chạy mô hình của DLSS 5 mà không phải giả lập toàn bộ hệ sinh thái NVIDIA. Một điểm thuận lợi: dòng RX 9000 hỗ trợ định dạng tính toán FP8, vốn quan trọng với nhiều khối lượng công việc AI hiện đại. Tuy nhiên, hỗ trợ cùng định dạng dữ liệu không đồng nghĩa hai kiến trúc cho hiệu năng tương đương; DLSS 5 vốn được tối ưu cho Tensor Core của NVIDIA, trong khi AMD dùng hệ thống tăng tốc AI có thiết kế khác.

Hiệu năng đo được: tiến bộ nhưng vẫn kém hấp dẫn với game thủ

Những kết quả thử nghiệm ban đầu cho thấy sự chênh lệch lớn về tốc độ khung hình sau khi bật DLSS 5. Trên Radeon RX 9070 XT, Cyberpunk 2077 chạy với DLSS 5 đạt khoảng 33 FPS ở 1080p theo thông tin từ trang dự án — con số đã tốt hơn mức 28–30 FPS ở phiên bản đầu nhưng vẫn thấp so với kỳ vọng đối với GPU cao cấp.

Các báo cáo khác minh họa tính không ổn định của hiệu năng giữa các hệ thống thử nghiệm. Một phép đo được Tom’s Hardware dẫn lại cho thấy FPS giảm từ hơn 80 xuống khoảng 11–12 khi bật DLSS 5; một người dùng Reddit báo hệ thống giảm từ ~120 FPS xuống còn 30 FPS. Dù các bài test sử dụng trò chơi, cấu hình và phiên bản công cụ khác nhau nên không hoàn toàn tương đương, xu hướng chung là DLSS 5 đặt áp lực lớn lên GPU Radeon.

Nhà phát triển đặt mục tiêu tối ưu để RX 9070 XT đạt hiệu năng tương đương RTX 5070 Ti — hai card có sức mạnh dựng hình truyền thống khá gần — nhưng hiện khoảng cách với DLSS 5 còn rộng do thiết kế phần cứng khác biệt và lượng phép tính AI dày hơn khi chạy trên backend không phải Tensor Core.

Phạm vi tương thích và các giới hạn hiện tại

Phiên bản hiện tại của công cụ được phát triển chủ yếu cho dòng Radeon RX 9000 và đã kiểm tra đầy đủ trên RX 9070 XT. Tác giả cho biết RX 7000 cũng có thể chạy, nhưng RDNA 3 không hỗ trợ FP8 ở cấp tương tự RDNA 4, nên hiệu năng dự đoán sẽ kém hơn. Các dòng Radeon cũ hơn hiện chưa được hỗ trợ.

Công cụ yêu cầu Windows 11, trình điều khiển AMD Adrenalin phiên bản 26.1.1 trở lên và trò chơi DirectX 12 có tích hợp FSR. Vulkan chưa được hỗ trợ nhưng được đưa vào kế hoạch phát triển. Ngoài ra, công cụ không hoạt động với những trò chơi bắt buộc bật hệ thống chống gian lận: việc can thiệp vào luồng đồ họa và chèn thư viện có thể bị anti-cheat nhận diện là hành vi không hợp lệ.

Bảo mật, phát hành mã nguồn và cảnh báo khi thử nghiệm

Mã thực thi hiện chưa được công bố đầy đủ; người dùng tải về một tệp EXE để cài đặt. Tác giả khẳng định công cụ không chứa mã của NVIDIA và yêu cầu người dùng tự cung cấp thư viện DLSS 5 lấy từ trò chơi hỗ trợ hợp pháp.

Một số thành viên trên Reddit báo Windows Defender cách ly tệp cài đặt với cảnh báo Trojan. Điều này không khẳng định là có mã độc — các chương trình mod thường dễ bị các phần mềm bảo mật phát hiện nhầm — nhưng vì phần mềm chưa mở mã nguồn và phải chạy file tải từ Internet, người dùng được khuyến cáo không thử nghiệm trên máy chứa dữ liệu quan trọng và nhận mọi rủi ro khi tự cài.

Đánh giá: khi nào nên thử, khi nào nên chờ

Ở thời điểm hiện tại, dự án có tính chất thử nghiệm kỹ thuật hơn là một giải pháp dành cho game thủ muốn trải nghiệm mượt mà. Chạy được neural rendering của NVIDIA trên phần cứng AMD là bước tiến đáng chú ý, nhưng việc phải đánh đổi phần lớn hiệu năng khiến giá trị thực tế còn hạn chế.

Nếu bạn là người thích mày mò, có sẵn máy test và chấp nhận rủi ro về bảo mật, công cụ có thể là đề tài thú vị để theo dõi quá trình phát triển. Ngược lại, với hệ máy chính hoặc máy chứa dữ liệu quan trọng, nên đợi phiên bản hoàn thiện hơn, mã nguồn minh bạch hoặc các bản tối ưu chính thức từ nhà sản xuất phần cứng/nhà phát triển trò chơi.

Tương lai: tiềm năng còn nhưng cần nhiều nỗ lực tối ưu hóa

Một thông tin đáng chú ý là hiệu năng đã có tiến triển: bản đầu tiên ghi khoảng 28 FPS trên RX 9070 XT, phiên bản sau tiến lên khoảng 33 FPS. Nếu quá trình tối ưu tiếp tục, khoảng cách có thể được thu hẹp, nhưng mục tiêu đạt hiệu năng ngang ngửa RTX 5070 Ti vẫn còn rất xa theo đánh giá hiện tại.

Về dài hạn, sự kiện này mở ra hai hướng suy nghĩ: (1) khả năng các công nghệ AI trong đồ họa sẽ dần trở nên linh hoạt hơn giữa các nền tảng; (2) tối ưu phần mềm vẫn là điểm quyết định — phần cứng có hỗ trợ FP8 hay backend AI, nhưng phần mềm phải tận dụng hiệu quả để đạt tốc độ chấp nhận được cho game thủ.

Kết luận ngắn

DLSS-NR-on-AMD là minh chứng cho khả năng kỹ thuật khi cộng đồng nỗ lực tái triển khai công nghệ độc quyền trên nền tảng khác. Tuy nhiên, ở trạng thái hiện nay, đó vẫn là một bản thử nghiệm: kỹ thuật tiến bộ rõ rệt, nhưng hiệu năng và rủi ro vận hành khiến nó chưa phù hợp để dùng trên máy chính. Người quan tâm nên theo dõi tiếp các bản cập nhật và ưu tiên thử nghiệm trên hệ thống phụ.

Nếu bạn quan tâm đến những diễn biến lớn trên sân chơi thể thao điện tử và muốn đọc phân tích chi tiết về đội vô địch cùng các kỷ lục của giải, hãy tham khảo bài viết bứt phá và kỷ lục của AG.AL tại Esports World Cup 2026 để nắm rõ các khoảnh khắc then chốt và số liệu nổi bật.

Đang cân nhắc chuyển đổi trình duyệt hay muốn biết trải nghiệm thực tế của người dùng sau nhiều năm gắn bó với Chrome? Bài viết chia sẻ trải nghiệm chuyển từ Chrome sang Microsoft Edge sau 14 năm sẽ cung cấp góc nhìn về hiệu năng, bảo mật và những tính năng khiến người dùng quyết định thay đổi.

Nếu bạn quan tâm đến câu chuyện các nền tảng nội dung di động mở rộng thị trường toàn cầu, bài phân tích về việc Bilibili mở app toàn cầu và những cơ hội, rủi ro sẽ giúp hiểu rõ động lực tăng trưởng, các chỉ số tải về và áp lực tài chính đứng sau quyết định này.